pearson 相关性
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解决时间 2021-03-31 23:38
- 提问者网友:低吟詩仙的傷
- 2021-03-31 07:09
pearson 相关性
最佳答案
- 五星知识达人网友:忘川信使
- 2021-03-31 08:11
1、按一般经验来说:“相关系数 0.8-1.0 极强相关;0.6-0.8 强相关;0.4-0.6 中等程度相关;0.2-0.4 弱相关;0.0-0.2 极弱相关或无相关”。
2、星号对应的是显著性检验,这里的原假设为:pearson相关系数为0。拒绝原假设意味着pearson相关系数显著不为0。两个*表示极显著,p值在0.01以下。一个*号表示显著,p值在0.01-0.05之间。注意:拒绝这个原假设并不等价于强相关,这只是说明“相关系数为0”这个假设显著不成立。当样本量较大时,只要有很小的弱相关就可以显著拒绝这个原假设,所以可以经常看到结果中有两个*,lz的.378** 也是这个道理。
3、所以lz的这个结果可以解释为:pearson相关系数显著不为0,即存在一定的相关性,且这个相关性按一般经验来说属于弱相关。如果是经济变量或关系复杂的问题,这个关系有一定意义,但还不具有决定性的说服力,需要其他信息解释或佐证。如果研究目的是探索性的,这个关系值得保留关注;如果研究目的是验证性的,则这个关系需要其他信息解释或佐证。
2、星号对应的是显著性检验,这里的原假设为:pearson相关系数为0。拒绝原假设意味着pearson相关系数显著不为0。两个*表示极显著,p值在0.01以下。一个*号表示显著,p值在0.01-0.05之间。注意:拒绝这个原假设并不等价于强相关,这只是说明“相关系数为0”这个假设显著不成立。当样本量较大时,只要有很小的弱相关就可以显著拒绝这个原假设,所以可以经常看到结果中有两个*,lz的.378** 也是这个道理。
3、所以lz的这个结果可以解释为:pearson相关系数显著不为0,即存在一定的相关性,且这个相关性按一般经验来说属于弱相关。如果是经济变量或关系复杂的问题,这个关系有一定意义,但还不具有决定性的说服力,需要其他信息解释或佐证。如果研究目的是探索性的,这个关系值得保留关注;如果研究目的是验证性的,则这个关系需要其他信息解释或佐证。
全部回答
- 1楼网友:摆渡翁
- 2021-03-31 12:02
显著相关,在0.01的显著性标准下。
- 2楼网友:洒脱疯子
- 2021-03-31 10:54
两个*表示极显著,p值在0.01以下。一个*号表示显著,p值在0.01-0.05之间。
- 3楼网友:一叶十三刺
- 2021-03-31 10:13
它上面有两个星星号,就代表极其显著,一个是显著 ,你这个是极其相关 因为0.000<0.01
- 4楼网友:思契十里
- 2021-03-31 09:26
显著性(双侧) .000表明两个因素相关性显著,但pearson相关性 .378**表示两个因素为弱相关。
相关系数 0.8-1.0 极强相关
0.6-0.8 强相关
0.4-0.6 中等程度相关
0.2-0.4 弱相关
0.0-0.2 极弱相关或无相关
相关系数 0.8-1.0 极强相关
0.6-0.8 强相关
0.4-0.6 中等程度相关
0.2-0.4 弱相关
0.0-0.2 极弱相关或无相关
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