在多元线性回归分析中,为什么要用修正的决定系数
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解决时间 2021-04-01 22:05
- 提问者网友：喧嚣尘世
- 2021-03-31 21:55
在多元线性回归分析中,为什么要用修正的决定系数
最佳答案
- 五星知识达人网友：一把行者刀
- 2021-03-31 22:48
决定系数，就是可决系数R方。
从表达式看，R方是解释变量X个数的增函数，至少是不减的。
所以当2个模型的被解释变量Y相同，而各自X的个数不同时，会有缺陷。
为什么呢？因为R方只涉及到变差，没有考虑到自由度的影响。（也就是解释变量的个数）
在样本容量一定的情况下，增加X的个数必定会增加待估参数，从而损失自由度。
用自由度去修正R方就是你说的修正的可决系数
从表达式看，R方是解释变量X个数的增函数，至少是不减的。
所以当2个模型的被解释变量Y相同，而各自X的个数不同时，会有缺陷。
为什么呢？因为R方只涉及到变差，没有考虑到自由度的影响。（也就是解释变量的个数）
在样本容量一定的情况下，增加X的个数必定会增加待估参数，从而损失自由度。
用自由度去修正R方就是你说的修正的可决系数
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