GROUP BY,WHERe,HAVINg之间的区别和用法
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解决时间 2021-02-20 00:02
- 提问者网友:却不属于对方
- 2021-02-19 17:32
GROUP BY,WHERe,HAVINg之间的区别和用法
最佳答案
- 五星知识达人网友:七十二街
- 2021-02-19 19:11
having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。
在查询过程中聚合语(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
简单说来: where子句: select sum(num) as rmb from order where id>10 //只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句 having子句: select reportsto as manager, count(*) as reports from employees group by reportsto having count(*) > 4
以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。 对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。 having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。
聚合函数,这是必需先讲的一种特殊的函数: 例如sum, count, max, avg等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 select sum(population) from tablename 这里的sum作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有 国家的总人口数。 通过使用group by 子句,可以让sum 和 count 这些函数对属于一组的数据起作用。
tob_id_4294当你指定 group by region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值. 也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 sum, count等聚合函数运算后返回一个值. having子句可以让我们筛选成组后的各组数据. having子句在聚合后对组记录进行筛选 而where子句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by 子句和having子句前 。
在查询过程中聚合语(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
简单说来: where子句: select sum(num) as rmb from order where id>10 //只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句 having子句: select reportsto as manager, count(*) as reports from employees group by reportsto having count(*) > 4
以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。 对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。 having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。
聚合函数,这是必需先讲的一种特殊的函数: 例如sum, count, max, avg等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 select sum(population) from tablename 这里的sum作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有 国家的总人口数。 通过使用group by 子句,可以让sum 和 count 这些函数对属于一组的数据起作用。
tob_id_4294当你指定 group by region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值. 也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 sum, count等聚合函数运算后返回一个值. having子句可以让我们筛选成组后的各组数据. having子句在聚合后对组记录进行筛选 而where子句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by 子句和having子句前 。
全部回答
- 1楼网友:醉吻情书
- 2021-02-19 21:13
1.GROUP BY 子句用来分组 WHERe 子句的输出。
2.WHERe 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。
3.HAVINg 子句用来从分组的结果中筛选行。
having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
简单说来:
where子句:
select sum(num) as rmb from order where id>10
//只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句
having子句:
select reportsto as manager, count(*) as reports from employees
group by reportsto having count(*) > 4
以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。
再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。
对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。
having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。
聚合函数,这是必需先讲的一种特殊的函数:
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECt SUM(population) FROM tablename
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有
国家的总人口数。 通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值.
也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值.
HAVINg子句可以让我们筛选成组后的各组数据.
HAVINg子句在聚合后对组记录进行筛选
而WHERe子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVINg子句前
看下面这几个例子吧:
一、显示每个地区的总人口数和总面积.
SELECt region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECt region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVINg SUM(area)>1000000
在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。
相反,HAVINg子句可以让我们筛选成组后的各组数据.
以下示例使用的数据库是MySQL 5。
数据表:student
表结构:
Field Name DataType Len
id int 20
name varchar 25
major varchar 25
score int 20
sex varchar 20
表数据:
编号/姓名/专业/学分/性别
id name major score sex
1 jak Chinese 40 f
2 rain Math 89 m
3 leo Phy 78 f
4 jak Math 76 f
5 rain Chinese 56 m
6 leo Math 97 f
7 jak Phy 45 f
8 jak Draw 87 f
9 leo Chinese 45 f
现在我们要得到一个视图:
要求查询性别为男生,并且列出每个学生的总成绩:
SQL:
select s.*,sum(s.score) from student s where sex='f' group by s.name
Result:
id name major score sex sum(s.score)
1 jak Chinese 40 f 248
3 leo Phy 78 f 220
可以看到总共查到有两组,两组的学生分别是jak和leo,每一组都是同一个学生,这样我们就可以使用聚合函数了。
只有使用了group by语句,才能使用如:count()、sum()之类的聚合函数。
下面我们再对上面的结果做进一步的筛选,只显示总分数大于230的学生:
SQL:
select s.*,sum(s.score) from student s where sex='f' group by s.name having sum(s.score)>230
Result:
id name major score sex sum(s.score)
1 jak Chinese 40 f 248
可见having于where的功能差不多。
- 2楼网友:鸠书
- 2021-02-19 20:19
having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
简单说来:
where子句:
select sum(num) as rmb from order where id>10
//只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句
having子句:
select reportsto as manager, count(*) as reports from employees
group by reportsto having count(*) > 4
以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。
再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。
对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。
having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。
聚合函数,这是必需先讲的一种特殊的函数:
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECt SUM(population) FROM tablename
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有
国家的总人口数。 通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值.
也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值.
HAVINg子句可以让我们筛选成组后的各组数据.
HAVINg子句在聚合后对组记录进行筛选
而WHERe子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVINg子句前
由此可见:
1.WHERe 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。
2.GROUP BY 子句用来分组 WHERe 子句的输出。
3.HAVINg 子句用来从分组的结果中筛选行。
- 3楼网友:逐風
- 2021-02-19 19:54
GROUP BY,WHERe,HAVINg之间的区别和用法简单来说就是:
1. WHERe 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。
2. 2.GROUP BY 子句用来分组 WHERe 子句的输出。
3. 3.HAVINg 子句用来从分组的结果中筛选行。
具体来说:
having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
where子句:
select sum(num) as rmb from order where id>10
//只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句
having子句:
select reportsto as manager, count(*) as reports from employees
group by reportsto having count(*) > 4
以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。
再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。
对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。
having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。
聚合函数,这是必需先讲的一种特殊的函数:
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECt SUM(population) FROM tablename
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有
国家的总人口数。 通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值.
也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值.
HAVINg子句可以让我们筛选成组后的各组数据.
HAVINg子句在聚合后对组记录进行筛选
而WHERe子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVINg子句前
看下面这几个例子吧:
一、显示每个地区的总人口数和总面积.
SELECt region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECt region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVINg SUM(area)>1000000
在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。
相反,HAVINg子句可以让我们筛选成组后的各组数据.
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