统计学上的回归是什么意思在统计学上做回归分析的目

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在“数据”选项下的“分析工具”中，选择“回归”，然后在“回归”对话框中，选择XY输入区域，以及输入区域的位置，并根据需要勾选“正态概率图”，确定，即可。

100多年前，有位英国遗传学家(galton)注意到当父亲身高很高时，他的儿子的身高一般不会比父亲身高更高。同样如果父亲很矮，他的儿子也一般不会比父亲矮，而会向一般人的均值靠拢。当时这位英国遗传学家将这现象称为回归，乏迹催克诎久挫勋旦魔现在这个概念引伸到随机变量有向回归线集中的趋势。 即观察值不是全落在回归线上，而是散布在回归线周围。但离回归线越近，观察值越多，偏离较远的观察值极少，这种不完全呈函数关系，但又有一定数量的关系的现象称回归。回归分为线性回归和非线性回归。 回归分析是为了了解和预测观测值的，通过计算和估计回归方程的系数得到结果。 一般来说线性回归都需要建立回归方程。