如何通俗地解释错误发现率FDR

如何通俗地解释错误发现率FDR

p值在一次检测中，我们很大概率上可以排除出错的情况，但是如果检测次数非常大的时候，我们就无法控制出错的情况（如果10000次检测，则可能有10000*5%＝500次检测出错），这时候我们就需要多重假设检验来矫正错误，一种比较通用的方法就是 FDR (false discovery rate, 错误检出率），我对其意义的理解是所有判断得病的检测结果中经过我们统计模型得出来的部分所占的比例。