零假设的释义

零假设的释义

看到零假设的时候我们会自然地发问，这个“假设”太奇怪了，竟然叫零假设，难道还有什么一假设和二假设吗？换句话说，假设是可用数字来计量的吗？对这个问题有一个好的理解的办法可能需要提到相关系数，还有就是关于假设的一些简单陈述。当我们想理解两个事件是否相关的时候，我们用相关系数来测量它们之间的相关程度，它是介于-1到1的一个数值。当相关系数是零的时候，我们说这两个事件没有关系。假设就是我们对两个事件之间关系的某种猜测。因此，如果我们要研究两个事件的关系时，零假设的意思就是说，两件事情之间没有关系。
当然，零假设仍然是一种假设，并不是对世界运动的客观描述，至少在没有证明它是正确的情形下这样的表达是可靠的。零假设不过是我们研究两个事物之间是否有关的时候我们能做出的最保守的假设。如果我们想知道温室气体排放的增加和全球变暖之间的关系，而在研究之前我们没有做过任何的研究和调查，我们最保险的办法就是认为这两者之间没有关系，这就是零假设。因为在研究之前我们不知道它们之间是什么样的关系，所以我们宁可认为它们之间没有关系。然后通过我们科学的调查研究，再排除那些偶然性的因素之后，我们得到的结论是温室气体排放使全球变暖。
正如上面所提到的，零假设还要让我们接受偶然性。许多事情的发生出于偶然，这是一个基本事实。由于偶然而导致两个事情看起来有关系，或者说有关系，但实际上我们还是认为这两者之间的关系仍然是不相关的，用零假设来描述它们的关系仍然是恰当的。偶然性是一个让人着迷又易犯错误的领域，尽管它确实存在，但是在对它进行研究的人们仍然是我们人类中的强者。我们所要研究的是，在排除这些偶然性的因素之后得到的两者之间的必然联系。只有这样的结论才是可靠的，运用这样的结论来改造世界才是安全的。