神经网络方法的输入可以是相互联系的吗

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解决时间 2021-03-12 13:43

提问者网友：温柔港
2021-03-12 10:00

神经网络方法的输入可以是相互联系的吗

最佳答案

五星知识达人网友：第四晚心情
2021-03-12 10:22

可以的。这种属于层内有互连的网络结构。这种结构的特点是在同一层内引入神经元间的侧向作用，使得能同时激活的神经元个数可控，以实现各层神经元的自组织。
还有两种是：
前向网络：网络中各个神经元接受前一级的输入，并输出到下一级，网络中没有反馈，可以用一个有向无环路图表示。这种网络实现信号从输入空间到输出空间的变换，它的信息处理能力来自于简单非线性函数的多次复合。网络结构简单，易于实现。反传网络是一种典型的前向网络。
反馈网络：网络内神经元间有反馈，可以用一个无向的完备图表示。这种神经网络的信息处理是状态的变换，可以用动力学系统理论处理。系统的稳定性与联想记忆功能有密切关系。Hopfield网络、波耳兹曼机均属于这种类型。

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1楼网友：洒脱疯子
2021-03-12 10:32

可以。输入可以是单输入（只有一个神经元），也可以多输入（多个神经元）。输出也是一样

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