随机区组设计与完全随机设计有什么区别

随机区组设计与完全随机设计有什么区别

首先，随机区组设计与完全随机设计是两种不同思想的设计。完全随机设计为单因素设计，仅考虑处理因素。随机区组设计为双因素设计，考虑的因素有两个，一个是处理因素，一个是区组因素。由于通过区组来控制可能的非处理因素或者混杂因素，且在进行方差分析时将区组变异从总的变异中分解出来，则当确实存在区组效应时，由于从误差项分离了区组变异，使方差分析过程中减少了非处理因素或混杂因素引起的偏倚变异，减少了误差而提高了检验效率。
其次，随机区组设计与完全随机设计的分组方式不同。随机区组设计是先将控制因素条件相同或相似的受试对象安排在同一区组，然后将其随机的分配到各处理组，同一区组的受试对象数和处理组数相等。这样，各处理组间均衡性较好。完全随机设计是将受试对象完全随机的分配到各处理组，虽然理论上可以使各组趋于均衡，但在样本含量较小时，各组常常出现不均衡的现象。采用随机区组则能保持均衡。

（被试间设计)1.被试是匹配的或随机化安排的，被试间理论上为同质，没有差异2.每个被试只接受一种处理，因此没有实验处理造成的污染3.需要大量被试，成本较高随机区组设计（被试内设计）1.所有被试被分为若干区组，区组内被试同质，区组间被试异质2.每个区组被试接受所有的实验处理，因此可能收到实验处理重复进行的干扰，产生练习或疲劳效应的误差3.节约被试，时间和成本，效率更高