电脑预测准确度怎么算
答案:1 悬赏:30 手机版
解决时间 2021-01-03 07:36
- 提问者网友:骑士
- 2021-01-02 17:40
电脑预测准确度怎么算
最佳答案
- 五星知识达人网友:旧脸谱
- 2021-01-02 18:23
问题一:怎么用IF的函数计算预测准确度? =IF(E3/B3>0.1,低,高)问题二:周易预测准确率到底有多少 看个人的水平了,一般在75%就很不错了。问题三:excel2016预测工作表怎么提高准确度 结果看置信区间啊。
EXCEL的预测无非还是在给定置信区间下对总体值的估计而已。这是常用的统计学方法。大多数情况下,样本越多越好。
预期用EXCEL 不如老老实实把样本数据做统计分析,一步一步做下来。问题四:求excel准确率的计算公式,请尽可能详细一点,谢谢。 也不知道你的四列的具体位置,然后你再做修改吧
假定四列分居A:D列
点击D列>右键>设置单元格格式>百分比,小数位数,2
D2输入公式
=IFERROR((B2-A2)/B2,)
公式下拉到最底行问题五:周易算命可以预测未来?他的准确率多少? 古人发明这个东西肯定是有用处的,这不是为了娱乐。
至于准确率,要看预测师的水平如何。问题六:回归算法做预测,当预测结果准确性很低时,以下什么办法可以提高准确性 用复相关系数,比偏相关要准确的多。问题七:我的电脑性能测试结果很差,请问鲁大师测试准确率有多 很不错,电脑性能可以.问题八:万用表测量精度怎么计算? 若精度为±(0.01%RDG+1字) 表示总误差为读书的0.01%加上量程的1个字分辨率,读数的0.01%
就是1.755V×0.01%,量程的一个字就是0.001V,所以误差就是±(1.755V×0.01%+0.001V)近似为±0.001V,也就是真实值在1.754V至1.756V之间。
另外实际中DT890C+不可能是:±(0.01%RDG+1字)的误差,读数误差太小了,估计是:±(0.1%RDG+1字),此时±(1.755V×0.1%+0.001V)近似为±0.003V,真实值在1.752V至1.758V之间。
如果是笔误就罢了,如果题目或说明书原来就是这样,那就脑残了!问题九:准确度表示测量值与真值的差异,常用什么表示 估算值,02--0.5,0.8问题十:神经网络的准确率是怎么计算的? 其实神经网络的准确率的标准是自己定义的。
我把你的例子赋予某种意义讲解:
1,期望输出[1 0 0 1],每个元素代表一个属性是否存在。像着4个元素分别表示:是否肺炎,是否肝炎,是否肾炎,是否胆炎,1表示是,0表示不是。
2,你的神经网络输出必定不可能全部都是输出只有0,1的输出。绝大部分是像[ 0.9968 0.0000 0.0001 0.9970]这样的输出,所以只要输出中的某个元素大于一定的值,例如0.7,我们就认为这个元素是1,即是有某种炎。否则为0,所以你的[ 0.9968 0.0000 0.0001 0.9970]可以看成是[1,0,0,1],。
3,所以一般神经网络的输出要按一定的标准定义成另一种输出(像上面说的),看调整后的输出和期望输出是否一致,一致的话算正确,不一致算错误。
4,用总量为n的检验样本对网络进行评价,输出调整后的输出,统计错误的个数,记为m。
所以检验正确率可以定义为n/m。
EXCEL的预测无非还是在给定置信区间下对总体值的估计而已。这是常用的统计学方法。大多数情况下,样本越多越好。
预期用EXCEL 不如老老实实把样本数据做统计分析,一步一步做下来。问题四:求excel准确率的计算公式,请尽可能详细一点,谢谢。 也不知道你的四列的具体位置,然后你再做修改吧
假定四列分居A:D列
点击D列>右键>设置单元格格式>百分比,小数位数,2
D2输入公式
=IFERROR((B2-A2)/B2,)
公式下拉到最底行问题五:周易算命可以预测未来?他的准确率多少? 古人发明这个东西肯定是有用处的,这不是为了娱乐。
至于准确率,要看预测师的水平如何。问题六:回归算法做预测,当预测结果准确性很低时,以下什么办法可以提高准确性 用复相关系数,比偏相关要准确的多。问题七:我的电脑性能测试结果很差,请问鲁大师测试准确率有多 很不错,电脑性能可以.问题八:万用表测量精度怎么计算? 若精度为±(0.01%RDG+1字) 表示总误差为读书的0.01%加上量程的1个字分辨率,读数的0.01%
就是1.755V×0.01%,量程的一个字就是0.001V,所以误差就是±(1.755V×0.01%+0.001V)近似为±0.001V,也就是真实值在1.754V至1.756V之间。
另外实际中DT890C+不可能是:±(0.01%RDG+1字)的误差,读数误差太小了,估计是:±(0.1%RDG+1字),此时±(1.755V×0.1%+0.001V)近似为±0.003V,真实值在1.752V至1.758V之间。
如果是笔误就罢了,如果题目或说明书原来就是这样,那就脑残了!问题九:准确度表示测量值与真值的差异,常用什么表示 估算值,02--0.5,0.8问题十:神经网络的准确率是怎么计算的? 其实神经网络的准确率的标准是自己定义的。
我把你的例子赋予某种意义讲解:
1,期望输出[1 0 0 1],每个元素代表一个属性是否存在。像着4个元素分别表示:是否肺炎,是否肝炎,是否肾炎,是否胆炎,1表示是,0表示不是。
2,你的神经网络输出必定不可能全部都是输出只有0,1的输出。绝大部分是像[ 0.9968 0.0000 0.0001 0.9970]这样的输出,所以只要输出中的某个元素大于一定的值,例如0.7,我们就认为这个元素是1,即是有某种炎。否则为0,所以你的[ 0.9968 0.0000 0.0001 0.9970]可以看成是[1,0,0,1],。
3,所以一般神经网络的输出要按一定的标准定义成另一种输出(像上面说的),看调整后的输出和期望输出是否一致,一致的话算正确,不一致算错误。
4,用总量为n的检验样本对网络进行评价,输出调整后的输出,统计错误的个数,记为m。
所以检验正确率可以定义为n/m。
我要举报
如以上问答信息为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息,可以点下面链接进行举报!
大家都在看
推荐资讯