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K均值聚类算法与模糊C均值聚类算法在原理和处理步骤上有什么区别?

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解决时间 2021-03-24 09:16
K均值聚类算法与模糊C均值聚类算法在原理和处理步骤上有什么区别?
最佳答案
K均值聚类是随机选取聚类中心,但是算法最终不一定会收敛到最优解,这与初值的选取有关,模糊C均值聚类:我觉得是在K均值的基础上,人为的加入了隶属度这个概念,通过每步迭代得到每个模式的隶属度,最后根据隶属度的大小进行分类!
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