请教t检验和Mann-Whitney U检验的区别

请教t检验和Mann-Whitney U检验的区别

一、适用条件不同
1、T检验是用于正态分布资料的小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。
2、Mann-Whitney U 检验是与独立样本t检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时，可以使用该检验。
二、检验方法不同
1、t检验是参数检验，是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著
2、Mann-Whitney U 检验是非参数检验，是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。其假设基础是：若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。



三、检验步骤不同
1、t检验
（1）需要建立假设、确定检验水准α；
（2）根据公式计算t统计量：


（3）查相应t界值表，确定P值，下结论。
2、Mann-Whitney U 检验
（1）将两组样本数据混合，并按照数据大小的升序编排等级。
（2）分别求出两个样本的等级和R1,R2。
（3）根据公式计算U1，U2；
（4）做出判断。
参考资料：
百度百科——曼-惠特尼U检验

百度百科——t检验

曼-惠特尼U检验由 H.B. Mann D.R.Whitney 于1947提 Mann-Whitney U 检验用广泛两独立本秩检验简单说该检验与独立本t检验相应态布、差齐性等能达t检验要求使用该检验其假设基础：若两本差异则位置同属于非参数检验 菜单操作： 点击析选择非参数检验 再选择旧框——两独立本检验

t检验：用于数据符合正态分布时的均值分析 mann-whitney u：用于非正态分布数据的均值分析