如下哪个不是常用的特征点检测算法

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解决时间 2021-01-02 05:40

提问者网友：鼻尖触碰
2021-01-02 00:25

如下哪个不是常用的特征点检测算法

最佳答案

五星知识达人网友：封刀令
2021-01-02 00:42

整个项目的结构图：编写DetectFaceDemo.java,代码如下： [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Poi。

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1楼网友：渊鱼
2021-01-02 01:57

（一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外，仅使用颜色特征查询时，如果数据库很大，常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响，进一步借助归一化还可不受图像尺度变化的影响，基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。（二）常用的特征提取与匹配方法

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