TypeError: list indices must be integers, not str 如何解决？

TypeError: list indices must be integers, not str 如何解决？

st indices must be integers，not str
列表索引必须是整数，而不是STR
st indices must be integers，not str
列表索引必须是整数，而不是STR

没有代码，是python吗？提示信息的意思是，列表的索引不能是字符串，只能是整型可能原因是你用字符串作列表的下标追问代码给出来了，就是问题描述里的那一段，求大神指教！

这是机器学习实战第7章的一段程序，我也和你碰到了一样的状况，经过反复断点测试，最终解决了问题，解决方法是把函数adaBoostTrainDS（）返回值中的aggClassEst删除即可！
原因如下：def adaClassify(datToClass,classifierArr):
    dataMatrix = mat(datToClass)
    m = shape(dataMatrix)[0]
    aggClassEst = mat(zeros((m,1)))
    for i in range(len(classifierArr)):
        classEst = stumpClassify(dataMatrix,classifierArr[i]['dim'],
            classifierArr[i]['thresh'],
            classifierArr[i]['ineq'])#call stump classify
        aggClassEst += classifierArr[i]['alpha']*classEst
        print aggClassEst
    return sign(aggClassEst)    上面这段程序的for循环之前时，观察变量classifierArr的内容：
([{'dim': 0, 'ineq': 'lt', 'thresh': 1.3, 'alpha': 0.6931471805599453}, {'dim': 1, 'ineq': 'lt', 'thresh': 1.0, 'alpha': 0.9729550745276565}, {'dim': 0, 'ineq': 'lt', 'thresh': 0.9, 'alpha': 0.8958797346140273}], matrix([[ 1.17568763],
        [ 2.56198199],
        [-0.77022252],
        [-0.77022252],
        [ 0.61607184]]))
    可以发现classifierArr最顶层的维度不是弱分类器们，而是弱分类器与matrix
结合用于生成classifierArr的函数adaBoostTrainDS(dataArr,classLabels,numIt=40)的返回值，可以很快发现，此时除了返回weakClassArr之外，还返回了aggClassEst，这也就导致了classifierArr含有aggClassEst（也就是matrix），因此只需删除函数adaBoostTrainDS（）返回值中的aggClassEst即可！