抽样手法共有四种

抽样手法共有四种

一、单纯随机抽样（simple random sampling）
将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。
缺点：总体较大时，难以一一编号。
二、系统抽样（systematic sampling）
又称机械抽样、等距抽样，即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽取第k号观察单位，依次用相等间距，从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
优点：易于理解、简便易行。
缺点：总体有周期或增减趋势时，易产生偏性。
三、整群抽样(cluster sampling)
总体分群，再随机抽取几个群组成样本，群内全部调查。
优点：便于组织、节省经费。
缺点：抽样误差大于单纯随机抽样。
四、分层抽样（stratified sampling）
先按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分为若干个类别，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
优点：样本代表性好，抽样误差减少。