用stata进行线性拟合后，要取出斜率赋值给某个变量，要怎么做呢？
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解决时间 2021-03-27 23:45
- 提问者网友：十年饮冰
- 2021-03-27 01:06
用stata进行线性拟合后，要取出斜率赋值给某个变量，要怎么做呢？
最佳答案
- 五星知识达人网友：未来江山和你
- 2021-03-27 01:25
regress之后，用命令 gen i=_b[X] 即可
这里i是你给斜率命名的变量名，X是你要获得斜率的那个自变量名字,注意要用中括号括起来。
例：regress Y X
获得X的系数是0.5，
gen i=_b[X]
会得到一个新的斜率变量i,所有观测值的i都为0.5.
同理，多元回归，通过改变中括号里的自变量名可以获得多个自变量的边际贡献率。
例：regress Y X1 X2
gen i=_b[X1]
gen j=_b[X2]
i和j就分别是X1和X2的斜率。
这里i是你给斜率命名的变量名，X是你要获得斜率的那个自变量名字,注意要用中括号括起来。
例：regress Y X
获得X的系数是0.5，
gen i=_b[X]
会得到一个新的斜率变量i,所有观测值的i都为0.5.
同理，多元回归，通过改变中括号里的自变量名可以获得多个自变量的边际贡献率。
例：regress Y X1 X2
gen i=_b[X1]
gen j=_b[X2]
i和j就分别是X1和X2的斜率。
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- 1楼网友：长青诗
- 2021-03-27 02:19
不是很理解你的意思
建议表述的清晰些
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