人工智能让学音乐变简单，那音乐AI会取代音乐家吗

人工智能让学音乐变简单，那音乐AI会取代音乐家吗

当AlphaGo 问世改写了围棋的新面貌，一一击败了世界顶尖的围棋好手，有人感到恐惧、有人感到兴奋，无非都是因为人工智能科技所带来的改变，但换一个角度想，这不正是把漫画「棋灵王」的故事搬到现实世界吗？
当AlphaGo 变成每个人的藤原佐为，我们就可以像进藤光一样，即使没有从小就接触围棋，也可以学习到好的围棋思维。根据类似的道理，我们可以说， 音乐人工智能科技的进步，其目的并不在于取代音乐家的工作。相反的，我们能看到在不久的将来，这些科技将会被用来增进人类学习音乐的效率，而扩大音乐的学习与消费市场。
正如工业革命让古钢琴现代化并大量制造，而孕育浪漫乐派萧邦、舒曼等作曲家不朽的钢琴独奏作品；当代音乐人工智能的成熟发展将开展另一场革命，不仅让学习音乐变得更轻松有趣，也提供音乐家前所未有的音乐创作思维。
苏黎不仅是个资讯科学家，也是一个音乐爱好者。深度研究「多重音高侦测技术」，逐步发展出可以正确转译乐谱的音乐人工智能，一方面希望让专业的音乐创作人拥有更好的创作环境，不用在记载与解析乐谱上耗费太多心力，创作者可以运用更充足的时间来创作崭新的音乐风格。
另一方面则期望，让每个想学习音乐的人，可以搭载犹如莫札特的音乐耳。每个人都好像拥有一个虚拟音乐老师，以更轻松、简单的方式，认识音乐的组成结构，降低学习成本，加快学习音乐的速度。让想学音乐的心，不会随着年龄增长而有所阻碍，让全年龄层的人们都有兴趣把音乐成为生活的一部分。