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小弟在学数学建模的算法,比如最优化算法吧,光是求多元函数最小值,算法就有好多,但是matlab都已经...

答案:3  悬赏:20  手机版
解决时间 2021-04-13 21:15
...有了现成的工具箱,编好程序了,我是该慢慢研究这些算法,还是直接记着这些工具箱的函数用法?就是我是该慢慢研究算法,还是该走捷径,记函数,而且好多算法前人都已经编好了程序了,我是该直接拿来用,还是慢慢研究?
最佳答案
你好,这个问题得看你的爱好了,不过对于学生以及初学者最好是:原理理解需要透,便于灵活应用,matlab函数更应该熟悉,可以方便使用来进行建模。
如果你工作后,不使用matlab了,这时再把理论看透,熟悉下matlab该函数的写法,再参考一些C代码,自己写一个~
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方法是人设计的,工具是给人用的,学习要学习他的思想,到底是如何解决问题的 思想懂了,没有工具你也会做,如果你是为了工作,那就用现成的好了,学习还是学理论和算法 工具都是人写的,光会用,没啥大用,ps高手网上一大堆,制作ps软件的团队才牛逼了。
matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 goidstein法 wolfe.powell法 单纯形搜索法 powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法, rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 内点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 g-n法 修正g-n法 l-m法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大m法 变量有界单纯形法 整数规划 割平面法 分支定界法 0-1规划 二次规划 拉格朗曰法 起作用集算法 路径跟踪法 粒子群优化算法 基本粒子群算法 带压缩因子的粒子群算法 权重改进的粒子群算法 线性递减权重法 自适应权重法 随机权重法 变学习因子的粒子群算法 同步变化的学习因子 异步变化的学习因子 二阶粒子群算法 二阶振荡粒子群算法
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