Matlab中，两个很大的矩阵相乘内存溢出

Matlab中，两个很大的矩阵相乘内存溢出

防止内存溢出的方法如下：
1、提前计算好矩阵大小，double型矩阵每个数字8字节。
2、使用memory指令查看当前可用内存与可以生成的最大矩阵。
3、使用pack指令可以整理空余内存，增大内存可以装下的嘴大矩阵的内存。
4、使用clear var指令清除不必要的变量。
5、内存不足可以设定虚拟内存，或换用内存更大的计算机。
6、优化算法或减少精度，除了重大科研项目外，一般计算计算机内存是足够的。

将矩阵分块
分成小块相乘再相加追问怎么分块呢？我不会啊， A是一个没有规律的数据50000*32维，不好分块啊？追答假设分成10块, 每块5000 行, 仍是32列
A=[A1; A2; ...; A10]
那么A' = [ A1', A2', ..., A3']
根据矩阵乘法
A*A' = [ A1*A1' A1*A2' .... A1*A10'
A2*A1' A2*A2' .... A2*A10'
...
A10*A1' A10*A2'... A10*A10']
10*10 块, 每块 是 (5000*32)矩阵乘以(32*5000) 应该内存足够
求出每一块积, A*A'则是这些块cat起来
如果内存还不够, 分更多的块

试试用64bit版本的matlab，64位程序可用的地址空间更大。
你机器的内存多大？我觉得现在的机器一般不会物理内存不足的。

单论这个问题, 可以说没什么办法
不过你有必要搞清楚你是否一定要把A*A'乘出来, 乘出来之后干嘛用?
一般来讲很多实际问题根本不需要把A*A'显式乘出来, 也就是说你的最终目标未必一定要通过显式保存AA'才能达到, 应该设法把这步困难的操作回避掉或者换一种方式来实现