关于matlab遗传算法的问题，急！！！！！！！！

clc;
close all;
clear all;
%进化的代数
T=100;
optionsOrigin=gaoptimset('Generations',T/2);
[x,fval,reason,output,finnal_pop]=ga(@ch14_2f,2,optionsOrigin);
%进行第二次接力进化
options1=gaoptimset('Generations',T/2,'InitialPopulation',finnal_pop,...
'PlotFcns',@gaplotbestf);
[x,fval,reason,output,finnal_pop]=ga(@ch14_2f,2,options1);
Bestx=x
BestFval=fval
看到过这个程序，能用来解规划问题，可是为什么程序中应用了两次50代的遗传算法，为什么不用一次100代的呢？

你好，这是协同遗传进化算法，有两个种群同时进行进化，防止局部极小。

不知道你这个遗传算法得出的结果与你已知的最小值差距多大？其实遗传算法作为优化算法，得到的只是优化解，不一定是最优解，此其一，其二，基本遗传算法可调整的参数太多，例如选择，交叉的方法，而这些对结果影响还是比较大的，如果你用轮盘赌方法效果不怎样，可以选择用其他方法试试。 最后，matlab是有遗传工具箱的，你可以直接使用工具箱得到结果，如果你不确定你的程序有没有写错的话。也可以作为一个参考。