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决策树和kmeans聚类有什么区别

答案:1  悬赏:30  手机版
解决时间 2021-02-14 09:11
决策树和kmeans聚类有什么区别
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K均值聚类算法即是HCM(普通硬-C均值聚类算法),它是一种硬性划分的方法,结果要么是1要么是0,没有其他情况,具有“非此即彼”的性质。里面的隶属度矩阵是U。
FCM是把HCM算法推广到模糊情形,用在模糊性的分类问题上,给了隶属度一个权重。隶属度矩阵用U的m次方表示。
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