如何用Matlab求自回归模型系数

如何用Matlab求自回归模型系数

用Matlab求自回归模型系数方法：
用Matlab求自回归模型（拟合方程）系数的方法比较多，最常用的有
1、多元线性方程——可以用regress（）函数
a=regress(y,X)
2、多元非线性方程——可以用nlinfit（）函数或lsqcurvefit（）函数
a=nlinfit(x,y,func,x0);
a=lsqcurvefit(func,x0,x,y)
说明：
x、y为已知对应的数据
func为自定义回归方程
x0为x的初值
a为自定义回归方程的系数

给你一个例子，如何用matlab解logistic模型里面的系数，希望对你有帮助。实现代码如下： t=[。。。]; y=[。。。]; fun=inline('a(1)./(1+exp(a(2)-a(3).*t))','a','t');%logistic模型 b=[0 0 0]；%初值 [a,r,j] = nlinfit(t,y,fun,b);vpa(a,10); x1=t; y1=fun(a,t); r2=corrcoef(y, y1) %r2≈1，可以认为拟合是有效的 [y' y1'] %显示已知值与拟合值