大数据运维需要什么条件？

大数据运维需要什么条件？

大数据运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。

我认为大数据运维还是有一定的难度的。
1、对你的运维的技能要求比较高
2、你需要对相关的组件了解比较清楚，hbase，storm ，hadoop，spark，kafka，redis等等这些组件的配置，调优等等比较了解，以及在数据量增大后的方案调整也需要清晰。
3、对底层，甚至是代码级的深度了解也是有较高要求的。
4、对服务器的硬件配置也需要比较高的了解深度
内容来源于ITSS符合性评估落地工具-云雀运维！！！

大数据运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。 一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理（product manager，非技术部）需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。 一般来讲国内的互联网运维负责软件测试交付后的发布和管理，其核心目标是将交付的业务软件和硬件基础设施高效合理的整合，转换为可持续提供高质量服务的产品，同时最大限度降低服务运行的成本，保障服务运行的安全。