如何判断一个数据分布是否正常
答案:2 悬赏:10 手机版
解决时间 2021-02-02 14:34
- 提问者网友:我一贱你就笑
- 2021-02-02 06:44
如何判断一个数据分布是否正常
最佳答案
- 五星知识达人网友:山君与见山
- 2021-02-02 07:58
检验正态分布的办法:
1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下tests of normality就可以,如果成正态,sig不会小于临界值
2、 还可以参考QQ图,如果是正态,QQ图里的散点回呈直线,normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列,纵坐标是正态分布的期望值,所以如果实际的和正态的期望相符,散点图就会呈一条直线;detrended qq图的横坐标是实际观测值,纵坐标是实际观测值减去期望值,如果数据符合正态,那么散点应当在中央横线附近
1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下tests of normality就可以,如果成正态,sig不会小于临界值
2、 还可以参考QQ图,如果是正态,QQ图里的散点回呈直线,normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列,纵坐标是正态分布的期望值,所以如果实际的和正态的期望相符,散点图就会呈一条直线;detrended qq图的横坐标是实际观测值,纵坐标是实际观测值减去期望值,如果数据符合正态,那么散点应当在中央横线附近
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- 1楼网友:低音帝王
- 2021-02-02 08:56
可以用数组的indexof函数,方法arr.indexof(find,start);
find:要找的内容,必须;
start:查找开始下标,可选;
返回:查找数据所在的下标,如果没找到,返回-1
如果只要知道是否有8这个数字,直接调用arr.indexof(8),如果返回值不为-1,说明找到了
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