大数据挖掘在企业CRM中是怎样应用的？

大数据挖掘在企业CRM中是怎样应用的？

以百会CRM为例分析如何利用CRM结合大数据技术助力企业深层挖掘潜在客户。
采集精准数据 净化客户数据库
信息化的市场，各种各样的数据不断涌出，企业能够轻松从市场上获得各类数据，但是并非所有的数据都是有价值的，如何对数据进行筛选、核查是一个问题。利用百会CRM能够方便地进行电子调查，利用系统模板创建调查问卷，通过匹配相关客户群，定时定量发送给客户来进行数据调研，百会CRM能够自动把客户的回复数据存入数据库，供相关人员查看或提取。通过预设条件，企业能够获得CRM采集最准确的第一手数据，无需费时费力即能完成客户数据净化。
智能分析 抓住有价值的客户
采集数据的关键在于如何使用。不经过整合分析形成有用的信息，再多的数据对企业也毫无价值。而百会CRM能够对客户资料进行筛选分析，根据客户消费行为和身份信息，识别目标客户；从客户的兴趣爱好分析其感兴趣的产品；从历史业务信息挖掘潜在商机。通过多维度分析潜在客户，判断其能否为企业带来可估的价值，是客户开发的关键一步。
全方位维护 让客户价值最大化
无论在什么时候、什么行业，客户流失的情况总是存在的，企业的客户像在一个巨大的沙漏中，以不同的速率流失，为了保证业绩，必须有源源不断的新客户注入，但若一味地招揽新客户而无暇顾及老客户，大量的老客户就会从服务不周的"漏洞"中快速流失。在竞争激烈的市场中，获取新客户的成本居高不下，大量旧客户的流失对企业无疑是一个巨大的损失。百会CRM能够根据客户需求匹配产品信息，提供个性化的建议，生成详细的客户分析报表，帮助销售人员更高效地跟进客户，而清晰的客户消费行为分析结果，让公司得以提供给顾客超出预期的产品或服务，不仅仅满足于其目标需求，超出期待的体验，才有可能在顾客心中建立起真正的忠诚度。百会CRM如此的信息化管理让帮助企业有更多的心力关怀客户，留住有价值的客户。

当今,关于大数据挖掘技术的方法和技术在CRM中的应用方式有很多,但是在不同的产品,行业下的企业运用的CRM差异巨大.但是在大数据挖掘中他们还是有很多共性的:对于客户的细化,如何挖掘新客户,如果防止老客户的丢失和提升客户价值 1.对于客户的细化 不同的客户有不同的需求和消费习惯,怎么样细化客户,才是CRM最重要前提.合理的细化客户资源,是实施CRM的基础. 2.如何挖掘新客户 在交叉销售活动中，数据挖掘可以帮助企业分析出最优的销售匹配方式,在此基础上,结合CRM的相关功能,能很好的对新客户的需求得到认识,并分析,更好的挖掘潜在客户. 3.如果防止老客户的丢失 就目前而言,随着企业的竞争压力越来越大,获取新的客户将会付出相对从前更多的成本,这就让企业认识的到,尽量的防止老客户的丢失,才是企业运营的主要目的之一. 放弃那些相对低质的客户,保留原有相对质量较好的客户,是CRM运用的重中之重. 4.提升客户价值 在交叉销售活动中，数据挖掘可以帮助企业分析出最优的销售匹配方式,在此基础上,结合CRM的相关功能,能很好的对新客户的需求得到认识,并分析,更好的挖掘潜在客户.

目前一个企业是否有竞争力已不再完全取决于它的产品和生产运作效率，而在很大程度上取决于它是否建立和保持良好的客户关系。过去由于技术的限制，企业信息系统的开放性不足，因此全方位了解顾客，把握客户的特征与需求只能是一种理想。而在网络科技的快速发展条件下，加上日益成熟的数据仓库和数据挖掘技术，使得企业能更有效地掌握客户的行为及需求。如果企业把利润作为自己的目标，客户关系管理则是到达这个目标的最有用的工具，而数据挖掘则是这个工具的最佳引擎。 推荐知客crm 客户管理系统