不允许对虚拟队列执行insert操作怎么办

不允许对虚拟队列执行insert操作怎么办

通常来说，在MyISAM里读写操作是串行的，但当对同一个表进行查询和插入操作时，为了降低锁竞争的频率，根据concurrent_insert的设置，MyISAM是可以并行处理查询和插入的：
当concurrent_insert=0时，不允许并发插入功能。
当concurrent_insert=1时，允许对没有洞洞的表使用并发插入，新数据位于数据文件结尾（缺省）。
当concurrent_insert=2时，不管表有没有洞洞，都允许在数据文件结尾并发插入。
这样看来，把concurrent_insert设置为2是很划算的，至于由此产生的文件碎片，可以定期使用OPTIMIZE TABLE语法优化。
max_write_lock_count：
缺省情况下，写操作的优先级要高于读操作的优先级，即便是先发送的读请求，后发送的写请求，此时也会优先处理写请求，然后再处理读请求。这就造成一 个问题：一旦我发出若干个写请求，就会堵塞所有的读请求，直到写请求全都处理完，才有机会处理读请求。此时可以考虑使用 max_write_lock_count：
max_write_lock_count=1
有了这样的设置，当系统处理一个写操作后，就会暂停写操作，给读操作执行的机会。
low-priority-updates：
我们还可以更干脆点，直接降低写操作的优先级，给读操作更高的优先级。
low-priority-updates=1
综合来看，concurrent_insert=2是绝对推荐的，至于max_write_lock_count=1和low-priority- updates=1，则视情况而定，如果可以降低写操作的优先级，则使用low-priority-updates=1，否则使用 max_write_lock_count=1。
set-variable = max_allowed_packet=1M
set-variable = net_buffer_length=2K
在myisam engine下
1. 尽量使用insert into table_name values (...), (.....),(.....)这样形式插入数据，避免使用inset into table_name values (); inset into table_name values (); inset into table_name values ();
2 增加bulk_insert_buffer_size(默认8M)
3 如果是非空表，使用alter table table_name disable keys，然后load data infile,导入完数据在执行：
alter table table_name enable keys. 如果是空表，就不需要这个操作，因为myisam表在空表中导入数据时，是先导入数据然后建立indexs。
4 在插入数据时考虑使用：insert delayed....这样操作实际mysql把insert操作放到队列里面，进行相对集中的插入，速度更快。
5. 使用load data infile 比使用insert 操作快近20倍，尽量使用此操作。
在innodb engine下
1.导入数据之前执行set unique_checks=0来禁止对唯一索引的检查，数据导入完成之后再运行set unique_checks=1.
2. 导入数据之前执行set foreign_key_checks=0来禁止对外键的检查，数据导入完成之后再执行set foreign_key_checks=1.
3.导入数据之前执行set autocommit=0禁止自动事务的自动提交，数据导入完成之后，执行set autocommit=1 恢复自动提交操作。
使用innodb engine的表，物理存储都是按PK的顺序存的。不能使用类似于myisam一样disable keys.
硬件上提高磁盘的I/0对插入速度很有好处（所以如果进行大数据量的导入导出工作，尽量在比较NB的硬件上进行，能缩减完成的时间，已经防止出现问题）。

期待看到有用的回答！