聚类分析？

现有15个变量，85个样本。相关问项的衡量尺度采用李科特五点尺度，每一题都有五个选项。进行主成分分析后，得出5个主成分因素后，怎样以主成分因素为基础进行聚类分析?主成分因素应输入什么数据进行聚类？

看你做什么分析了？是想把样本聚类还是主成分因素聚类？样本聚类的话，还要看你是层次聚类还是迭代聚类，层次聚类中还分Q聚类和R聚类。如果是对样本聚类呢，采用层次聚类中的Q聚类，变量就是你的5个主成分因素，你可以决定把样本分为几类。如果是主成分因素呢，就用R聚类。

直接用15个变量进行聚类分析就好啦 除非你想明白这5个主成份因素的理论解释。。。

凝聚点聚类算法，仍是一个基于“距离”，并在相应的维度空间上对数据进行分类的算法，此处的“动态”特性指：在聚类的过程中，某已知类别的聚类中心在聚类过程中不断进行重新计算，逐步扩大聚类半径，直至聚类完毕。