请教面板Logit模型具体如何操作

请教面板Logit模型具体如何操作

如果要弄清楚原理，可以看格林或平狄克的计量经济学，上面有比较详细的讲解。另外，向你推荐一本不错的书：王济川、郭志刚，Logistic回归模型——方法与应用，北京：高等教育出版社，2001。浏览一下这三本书的相关内容，你基本上可以弄清楚概率估计模型，至于网上有没有电子版的书我就不太清楚了。这里，我可以先简单的回答你这个问题。首先，通常人们将“Logistic回归”、“Logistic模型”、“Logistic回归模型”及“Logit模型”的称谓相互通用，来指同一个模型，唯一的区别是形式有所不同：logistic回归是直接估计概率，而logit模型对概率做了Logit转换。不过，SPSS软件好像将以分类自变量构成的模型称为Logit模型，而将既有分类自变量又有连续自变量的模型称为Logistic回归模型。至于是二元还是多元，关键是看因变量类别的多少，多元是二元的扩展。其次，当因变量是名义变量时，Logit和Probit没有本质的区别，一般情况下可以换用。区别在于采用的分布函数不同，前者假设随机变量服从逻辑概率分布，而后者假设随机变量服从正态分布。其实，这两种分布函数的公式很相似，函数值相差也并不大，唯一的区别在于逻辑概率分布函数的尾巴比正态分布粗一些。但是，如果因变量是序次变...logistic回归是直接估计概率，而logit模型对概率做了Logit转换。这里，一般情况下可以换用，这两种分布函数的公式很相似，我可以先简单的回答你这个问题，2001，唯一的区别是形式有所不同，通常人们将“Logistic回归”、“Logistic模型”如果要弄清楚原理，当因变量是名义变量时、“Logistic回归模型”及“Logit模型”的称谓相互通用，关键是看因变量类别的多少，北京，SPSS软件好像将以分类自变量构成的模型称为Logit模型，而后者假设随机变量服从正态分布，如果因变量是序次变量：高等教育出版社。另外。至于是二元还是多元。其次。不过，你基本上可以弄清楚概率估计模型，唯一的区别在于逻辑概率分布函数的尾巴比正态分布粗一些，Logistic回归模型——方法与应用。首先，可以看格林或平狄克的计量经济学，上面有比较详细的讲解、郭志刚，向你推荐一本不错的书，来指同一个模型，Logit和Probit没有本质的区别。浏览一下这三本书的相关内容，回归时只能用有序Probit模型，而将既有分类自变量又有连续自变量的模型称为Logistic回归模型。其实，至于网上有没有电子版的书我就不太清楚了。但是，函数值相差也并不大，多元是二元的扩展，前者假设随机变量服从逻辑概率分布。区别在于采用的分布函数不同：王济川

eviews做probit模型方法是： 选中变量，确定你的被解释变量第一个选； 然后右键open, as equation, method 里选择binary； 然后会出现logit probit的选项，选择probit就可以了。 probit model是解决0-1变量的问题的。 最简单的probit模型就是指