为什么groupbykey是宽依赖

为什么groupbykey是宽依赖

RDD的依赖：
1.窄依赖是指每个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition所使用，例如map、filter
2.宽依赖是指一个父RDD的Partition会被多个子RDD的Partition所使用，例如groupByKey、reduceByKey等操作
总结：如果父RDD的一个Partition被一个子RDD的Partition所使用就是窄依赖，否则的话就是宽依赖。
特别说明：对于join操作有两种情况，如果join操作的使用每个partition 仅仅和已知的Partition进行join，此时的join操作就是窄依赖；其他情况的join操作就是宽依赖；因为是确定的Partition数量的依赖关系，所以就是窄依赖，得出一个推论，窄依赖不仅包含一对一的窄依赖，还包含一对固定个数的窄依赖（也就是说对父RDD的依赖的Partition的数量不会随着RDD数据规模的改变而改变）

注意(如何划分Stage）：
1.从后往前推理，遇到宽依赖就断开，遇到窄依赖就把当前的RDD加入到Stage中；
2.每个Stage里面的Task的数量是由该Stage中最后 一个RDD的Partition数量决定的
3.最后一个Stage里面的任务的类型是ResultTask，前面所有其他Stage里面的任务类型都是ShuffleMapTask
4.代表当前Stage的算子一定是该Stage的最后一个计算步骤