煤炭水分扣重为售煤吨数*(1-(1-实际水分百分比)/(1-合同约定水分上限百分比))，为什么这么算

煤炭水分扣重为售煤吨数*(1-(1-实际水分百分比)/(1-合同约定水分上限百分比))，为什么这么算

一步一步来：
首先煤炭的最终计量是含合同约定水分的，即 干煤量＋合同约定水分＝最终煤炭计量吨数

(1-实际水分百分比)/(1-合同约定水分上限百分比)，
等价于（实际干煤占煤炭百分比）/（合同干煤占煤炭百分比）；

再用1－（实际干煤占煤炭百分比）/（合同干煤占煤炭百分比）
等价于 所售煤炭中实际水分比合同中水分多多少的百分比，最后再乘以所售煤炭吨数，当然就是所售煤炭的实际水分了。追问举个例子，比如合同中规定水分9%，但实际为9.91%；如果用此算法，其结果就是1%乘以煤炭吨数，如果采用另一种算法即为（9.91%-9%）*煤炭吨数即为0.91%，也是实际水减去合同水，结果却不同，这两种方法哪种较为准确？有什么区别追答在数学概率论和统计学上有个概念叫平均（绝对）差，使用平均数来衡量样本中间的离差情况。
如果你比较熟悉统计学的话，统计学体系就是根据数学期望来研究的，因此又引出了方差和标准差的概念。

我们都知道一阶距是总体平均数，这个毫无疑问。但是如何衡量样本之间的离差呢，假设我们用你举例的平均差的概念，就非常难以计算，也就是E|X-EX|，而E（x-EX）^2则相对好计算得多。这样统计学的体系就非常简单而又完整了。从而产生偏度和峰度。

我们使用样本来估计总体的情况，如果使用平均差的话，就很难估计，但是如果使用方差其实就容易多了，就差一个n/(n-1)。
统计学里面有一个结论的就是拿样本平均差去估计总体平均差，一般的分布是没有办法计算的，当正太分布下还是有偏离的，总之用平均差来构建统计学整个体系会比较复杂。