请高手帮忙,有以下问题:
有一个生活费的调查,频数分布如下:
300元以下 2
300元到500元 66
500元到800元 102
800元以上 27
怎样可以求出生活费在95%置信度下的置信区间,是不是用什么函数或者是数据分析工具???请帮帮忙,在网上看到有直接求出来的,谢谢~~
现在我困惑的问题是如何求出样本平均值及样本标准差
关于EXCEL中的数据分析问题
答案:2 悬赏:20 手机版
解决时间 2021-04-15 03:52
- 提问者网友:饥饿走向夜
- 2021-04-14 08:28
最佳答案
- 五星知识达人网友:duile
- 2021-04-14 09:18
请结合STDEV和CONFIDENCE两个函数:
请参阅
返回一个值,您可使用该值构建总体平均值的置信区间。置信区间为一个值区域。样本平均值 x 位于该区域的中间,区域范围为 x ± CONFIDENCE。例如,如果通过邮购的方式定购产品,其交付时间的样本平均值为 x,则总体平均值的区域范围为 x ± CONFIDENCE。对于任何包含在本区域中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 x,获取样本平均值的概率大于 alpha;对于任何未包含在本区域中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 x,获取样本平均值的概率小于 alpha。换句话说,假设使用 x、standard_dev 和 size 构建一个双尾检验,假设的显著性水平为 alpha,总体平均值为 μ0。如果 μ0 包含在置信区间中,则不能拒绝该假设;如果 μ0 未包含在置信区间中,则将拒绝该假设。置信区间不允许进行概率为 1 – alpha 的推断,此时下一份包裹的交付时间将肯定位于置信区间内。
语法
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
Alpha 是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于 100*(1 - alpha)%,亦即,如果 alpha 为 0.05,则置信度为 95%。
Standard_dev 数据区域的总体标准偏差,假设为已知。
Size 样本容量。
说明
如果任意参数为非数值型,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #VALUE!。
如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。
如果 standard_dev ≤ 0,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。
如果 size 不是整数,将被截尾取整。
如果 size < 1,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。
如果假设 alpha 等于 0.05,则需要计算等于 (1 - alpha) 或 95% 的标准正态分布曲线之下的面积。其面积值为 ±1.96。因此置信区间为:
示例
假设样本取自 50 名乘车上班的旅客,他们花在路上的平均时间为 30 分钟,总体标准偏差为 2.5 分钟。假设 alpha = .05,计算 CONFIDENCE(.05, 2.5, 50) 的返回值为 0.69291。那么,相应的置信区间为 30 ± 0.69291 = 约为 [29.3, 30.7]。对于任何包含在本区间中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 30,获取样本平均值的概率大于 0.05。同样地,对于任何未包含在本区间中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 30,获取样本平均值的概率小于 0.05。
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
操作方法
创建空白工作簿或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。
按 Ctrl+C。
在工作表中,选中单元格 A1,再按 Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换,请按 Ctrl+`(重音符),或在“工具”菜单上,指向“公式审核”,再单击“公式审核模式”。
1
2
3
4
A B
数据 说明
.05 显著水平参数
2.5 总体标准偏差
50 样本容量
公式 说明(结果)
=CONFIDENCE(A2,A3,A4) 总体平均值的置信区间。换句话说,花在上班路上的基础总体平均值的置信区间为 30±0.692951 分钟,或 29.3 到 30.7 分钟。(0.692951)
STDEV
请参阅
估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。
语法
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。
说明
函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体,则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。
此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。
函数 STDEV 的计算公式如下:
其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…),n 为样本大小。
忽略逻辑值(TRUE 或 FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本,请使用 STDEVA 工作表函数。
示例
假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的,并取样为随机样本进行抗断强度检验。
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
操作方法
创建空白工作簿或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。
按 Ctrl+C。
在工作表中,选中单元格 A1,再按 Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换,请按 Ctrl+`(重音符),或在“工具”菜单上,指向“公式审核”,再单击“公式审核模式”。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
A
强度
1345
1301
1368
1322
1310
1370
1318
1350
1303
1299
公式 说明(结果)
=STDEV(A2:A11) 抗断强度的标准偏差 (27.46391572)
请参阅
返回一个值,您可使用该值构建总体平均值的置信区间。置信区间为一个值区域。样本平均值 x 位于该区域的中间,区域范围为 x ± CONFIDENCE。例如,如果通过邮购的方式定购产品,其交付时间的样本平均值为 x,则总体平均值的区域范围为 x ± CONFIDENCE。对于任何包含在本区域中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 x,获取样本平均值的概率大于 alpha;对于任何未包含在本区域中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 x,获取样本平均值的概率小于 alpha。换句话说,假设使用 x、standard_dev 和 size 构建一个双尾检验,假设的显著性水平为 alpha,总体平均值为 μ0。如果 μ0 包含在置信区间中,则不能拒绝该假设;如果 μ0 未包含在置信区间中,则将拒绝该假设。置信区间不允许进行概率为 1 – alpha 的推断,此时下一份包裹的交付时间将肯定位于置信区间内。
语法
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
Alpha 是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于 100*(1 - alpha)%,亦即,如果 alpha 为 0.05,则置信度为 95%。
Standard_dev 数据区域的总体标准偏差,假设为已知。
Size 样本容量。
说明
如果任意参数为非数值型,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #VALUE!。
如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。
如果 standard_dev ≤ 0,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。
如果 size 不是整数,将被截尾取整。
如果 size < 1,函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。
如果假设 alpha 等于 0.05,则需要计算等于 (1 - alpha) 或 95% 的标准正态分布曲线之下的面积。其面积值为 ±1.96。因此置信区间为:
示例
假设样本取自 50 名乘车上班的旅客,他们花在路上的平均时间为 30 分钟,总体标准偏差为 2.5 分钟。假设 alpha = .05,计算 CONFIDENCE(.05, 2.5, 50) 的返回值为 0.69291。那么,相应的置信区间为 30 ± 0.69291 = 约为 [29.3, 30.7]。对于任何包含在本区间中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 30,获取样本平均值的概率大于 0.05。同样地,对于任何未包含在本区间中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 30,获取样本平均值的概率小于 0.05。
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
操作方法
创建空白工作簿或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。
按 Ctrl+C。
在工作表中,选中单元格 A1,再按 Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换,请按 Ctrl+`(重音符),或在“工具”菜单上,指向“公式审核”,再单击“公式审核模式”。
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A B
数据 说明
.05 显著水平参数
2.5 总体标准偏差
50 样本容量
公式 说明(结果)
=CONFIDENCE(A2,A3,A4) 总体平均值的置信区间。换句话说,花在上班路上的基础总体平均值的置信区间为 30±0.692951 分钟,或 29.3 到 30.7 分钟。(0.692951)
STDEV
请参阅
估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。
语法
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。
说明
函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体,则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。
此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。
函数 STDEV 的计算公式如下:
其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…),n 为样本大小。
忽略逻辑值(TRUE 或 FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本,请使用 STDEVA 工作表函数。
示例
假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的,并取样为随机样本进行抗断强度检验。
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
操作方法
创建空白工作簿或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。
按 Ctrl+C。
在工作表中,选中单元格 A1,再按 Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换,请按 Ctrl+`(重音符),或在“工具”菜单上,指向“公式审核”,再单击“公式审核模式”。
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1318
1350
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公式 说明(结果)
=STDEV(A2:A11) 抗断强度的标准偏差 (27.46391572)
全部回答
- 1楼网友:从此江山别
- 2021-04-14 09:53
1.把要处理的其中一个单元格选中(如图,我用a1做例子)
2.打开菜单栏的“格式”,“条件格式”。
3.设置,通过公式满足条件
4.选中a1,用格式刷刷要处理的其他单元格
5.结果
总结:用这种方法其实是很有限的,因为在office2003版本的excel,格式条件最多只能用3个条件,这意味着你只能用这种方法区分3种包含xx字或数字的单元格。
建议:学学vba的运用,用编程的方法实现!
有关vba的一些知识你可以到我博客看看 http://hi.baidu.com/zacai/blog/category/excel%bc%bc%ca%f5
希望对你有帮助了。
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