用opencv做一个物品识别，请讲下基本思路。

答案:2 悬赏:10 手机版

解决时间 2021-03-17 23:35

提问者网友：富士山上尢
2021-03-17 01:40

最佳答案

五星知识达人网友：毛毛
2021-03-17 02:08

太简单了，1颜色分割 2轮廓检测 3形状识别（多边形拟合）4. surf 或者sift识别
我一天就能搞完追问颜色识别的思路是什么？我只知道把一个图像分解成B,G,R三张单通道图片，再做出灰度直方图。还有BGR和HSV的颜色空间转化。怎么识别某个颜色是蓝色，黄色，还是紫色等等？追答别别别，千万别用RBG模型，土死了。
最起码要换成HSV，然后用H通道分啊！
其他的颜色分割方法很多种，什么基于机器学习的你统统用不上，你就用HSV好了。

蓝色紫色黄色都是经验值，你把实验图拿来，自己试验大致在什么范围。
论文里头的数值跟你的不一定一样。

还有，你打开画图软件，有个小试管，你可以用那个看看HSV数值是多少，但是注意，opencv里的范围跟那个范围不一样，一个是0-120一个是0-255

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1楼网友：底特律间谍
2021-03-17 03:06

颜色识别，轮廓提取

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