GPU为什么能驱动人工智能，以及它是否会被仿

GPU为什么能驱动人工智能，以及它是否会被仿

人工智能说到底不外乎将人的五官模仿出来再配合数学公式来计算出下一步的结果
处理五官的信息其实说到底就是不断的进行数学计算，用非人话说就是把采集到的数据以一定的格式呈现，常见的有矩阵，然后再对矩阵进行数学或非数学的加工，最后将加工的结果套用一些数学公式，希望达到人类思考的结果。比方说距离公式
说人话就是通过很复杂的数学计算和数学公式，企图模仿人从收集信息到处理信息最后给出反应一系列的过程
由于信息很多很复杂，传统CPU只有几个核心根本处理不过来，而且都是一些很简单的浮点运算为主，传统CPU根本就是大材小用，所以用GPU会更合适。
通过把信息拆分成N个片段送到GPU，通过多线程，这样会比较快的得出想要的结果，配合CPU，就能加速整个人工智能的过程。
至于会不会被模仿，就好像药厂的配方，除非它开源，否则要模仿也不是容易的事儿。

本质上ai只是算法实现，那么不管什么硬件其实都是算法的载体。比如，一个下围棋的人工智能算法，可以用cpu实现，也可以用gpu实现。但更多的来说，gpu在处理计算机视觉相关算法比较有优势。