258乘以325算法过程

258乘以325算法过程

主要包括以下内容：创建矩阵向量；矩阵加减，乘积；矩阵的逆；行列式的值；特征值与特征向量；QR分解；奇异值分解；广义逆；backsolve与fowardsolve函数；取矩阵的上下三角元素；向量化算子等.1创建一个向量在R中可以用函数c()来创建一个向量，例如：>x=c(1,2,3,4)>x[1]12342创建一个矩阵在R中可以用函数matrix()来创建一个矩阵，应用该函数时需要输入必要的参数值。>args(matrix)function(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)data项为必要的矩阵元素，nrow为行数，ncol为列数，注意nrow与ncol的乘积应为矩阵元素个数，byrow项控制排列元素时是否按行进行，dimnames给定行和列的名称。例如：>matrix(1:12,nrow=3,ncol=4)[,1][,2][,3][,4][1,]14710[2,]25811[3,]36912>matrix(1:12,nrow=4,ncol=3)[,1][,2][,3][1,]159[2,]2610[3,]3711[4,]4812>matrix(1:12,nrow=4,ncol=3,byrow=T)[,1][,2][,3][1,]123[2,]456[3,]789[4,]101112>rowname[1]"r1""r2""r3">colname=c("c1","c2","c3","c4")>colname[1]"c1""c2""c3""c4">matrix(1:12,nrow=3,ncol=4,dimnames=list(rowname,colname))c1c2c3c4r114710r225811