已知概率密度，求一点的概率，是直接代入吗？

标题说的不清，对概率密度理解不是很透彻，举个例子，
比如现在已知边缘密度函数f（x），然后现求P｛X=1/4｝，是直接把1/4代到边缘密度函数就可以了吗？

边缘密度函数指的就是 密度函数，本来想说一下那个是二维的，后来想着二维一维应该不影响，就改了一下，结果边缘那几个字忘删了

对于一个密度函数是连续的来说，一个点的概率可以不用算，直接为零啊。
P{X=1/4}=P{X≤1/4}-P{X<1/4}

因为密度函数是随机变量取值概率的一个分布情况，函数x的取值是随机的，x有px(x)的概率取到x值，或者说x有px(t)的概率取到t的值。x这个值不像以前的确定关系函数。 还有个方法 x->y如果是1对1的变换关系，可以在fx(x)上乘以dx/dy，然后把fx(x)里的x换成 y fy(y)=fx(y(x))*dx/dy 这道题就是 x=(y-1)³ dx=3(y-1)²dy fy(y)= (y-1)³ (3(y-1)²)=3(y-1)^5 然后根据x取值求出y取值 在其他地方=0 如果是2对1的对称逆变换关系比如 y=(x+a)²+b， 则 fy(y)=2fx(y(x))|dx/dy|