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云计算的发展初期 虚拟化是为了解决什么问题

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解决时间 2021-03-15 20:13
云计算的发展初期 虚拟化是为了解决什么问题
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把异构的软硬件系统虚拟化,通过云平台按需提供。

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把异构的软硬件系统虚拟化,通过云平台按需提供。
从服务器虚拟化市场的成熟,到桌面虚拟化、应用虚拟化等产品的不断出现,虚拟化技术已经成为计算机技术发展的一种趋势。中桥国际调研咨询首席分析师王丛(kim wang)称,在80% 用户已经部署虚拟化的欧美市场,用户将虚拟化作为it战略举措,通过有计划的系统投入,循序渐进提高虚拟化成熟度以提高it效率。具体体现在:虚拟化部署一年以上,生产应用虚拟化和业务关键型负载占比随虚拟化部署年限逐年上升。 而我国大多数中小企业的虚拟化水平基本在物理机虚拟化比率在10%到30%。在生产环境中,虚拟化水平小于35%的水平上。欧美企业,基本情况是40%的物理机已经实现了虚拟化,并且在整个生产环节上,67%已经实现了虚拟化。 在这个科技发达的现代社会,虚拟化与云计算将要普及了。施耐德有限公司一直重视设计和管理,灵活打造绿色中心。 随着虚拟化的发展我们也迎来了以下挑战: 第1个挑战:功率密度增加 高功率密度区域势必会面临散热难的挑战。在云计算环境中,虚拟服务器经常成群成组的排布在一起,这就可能产生“热点”。优先采取的办法是将较高功率密度的设备迁移至特定的机柜或机柜行,与较低功率密度的设备分区布局。这样的高密度“区域部署”具有更高的可预测性,并且可以确保每机柜的功率密度实现最大。 第2个挑战:pue恶化 虚拟化可以大幅降低服务器能耗。但是,如果供电和制冷基础设施仍保持未进行虚拟化前的状态,则会导致pue(能源利用率)恶化。施耐德电气的可扩展供电和制冷解决方案,通过对新负载“按需规划”,可显著降低这些低效表现。 第3个挑战:宕机风险上升 云计算数据中心的负载可能因时间和位置的不同而变化。经过高度虚拟化的云计算数据中心的负载波动可能更大。在云计算环境中,使用可预测的管理工具是保持数据中心精简、高效的安全方法。施耐德电气strucxtureware数据中心管理软件套件可实时配合虚拟机(vm)管理器,确保供电量和制冷量与动态负载高效匹配。 第4个挑战:采用不必要的冗余等级 云计算数据中心配有高级别的it容错系统,这可能会降低供电和制冷基础设施的冗余需求。将物理基础设施冗余配合虚拟化云计算环境容错特性就是按需规划的另一种形式,可以大幅降低成本。
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