请问matlab中RBF神经网络newrbe函数用的什么算法
答案:2 悬赏:30 手机版
解决时间 2021-03-11 18:24
- 提问者网友:我一贱你就笑
- 2021-03-11 05:59
newrbe函数使用了rbf网络的哪些学习算法,比如自组织选取中心法,最小正交二乘法等
最佳答案
- 五星知识达人网友:举杯邀酒敬孤独
- 2021-03-11 07:03
newrbe是设计精确的径向基神经网络的函数,用法如:
P = [1 2 3];%输入
T = [2.0 4.1 5.9];%目标
net = newrbe(P,T);%生成神经网络
其算法是:生成的网络有2层,第一层是radbas神经元,用dist计算加权输入,用netprod计算网络输入,第二层是purelin神经元,用 dotprod计算加权输入,用netsum计算网络输入。两层都有偏差b。
newrbe先设第一层权重为p',偏差为0.8326,第二层权重IW{2,1}从第一层的仿真输出 A{1}得到,偏差 b{2}从解线性方程 [W{2,1} b{2}] * [A{1}; ones] = T 得到。
P = [1 2 3];%输入
T = [2.0 4.1 5.9];%目标
net = newrbe(P,T);%生成神经网络
其算法是:生成的网络有2层,第一层是radbas神经元,用dist计算加权输入,用netprod计算网络输入,第二层是purelin神经元,用 dotprod计算加权输入,用netsum计算网络输入。两层都有偏差b。
newrbe先设第一层权重为p',偏差为0.8326,第二层权重IW{2,1}从第一层的仿真输出 A{1}得到,偏差 b{2}从解线性方程 [W{2,1} b{2}] * [A{1}; ones] = T 得到。
全部回答
- 1楼网友:摆渡翁
- 2021-03-11 08:07
支持一下感觉挺不错的
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