对于SAR图像 散射矩阵指的什么？对SAR图像如何进行分解？

对于SAR图像 散射矩阵指的什么？对SAR图像如何进行分解？

SAR（合成孔径雷达），是一种主动式微波设备，即能主动发射和接受回波。
散射矩阵说白了就是表示散射波和入射波矢量之间联系的一种关系式，即用来表示雷达目标多极化特性的简便方法。
散射矩阵一般是由幅度和相位差组成，知道了幅度和相位差，也就了解到了雷达目标的电磁散射特性，从而对目标有更深入的了解。
至于后面的问题，我不太懂，是不是要对图像地物进行分类的意思？要分类的话，建议你去搜搜相关文章，不过个人感觉不如可见光分类成熟，效果也一般。
如果是切割的意思，一般的雷达处理软件都有处理功能，比如ENVI，gamma，NEXT，PolSARpro等等，应该都有ROI模块。
希望能对您有所帮助。追问我想知道现有的tif图像和散射矩阵什么关系？追答我是这么理解的，SAR图像反应的是后向散射截面值，它仅仅针对所探测区域散射特性的一个表征。而散射矩阵则展示了更多的关于图像和探测目标之间的关系，不同类型的散射矩阵对应不同类型的目标。
我觉得散射矩阵挺难的，要是没有很深的数学和物理背景要研究清楚是很难的，我也只是粗略看过概念。我只知道通过散射矩阵可以更深入的研究目标的散射特性，从而确定所探测的物体是什么。
至于怎么得到散射矩阵，我也没深入研究过。
我给你推荐本书吧，jong-sen和eric pottier编的polarimetric radar imaging，一本很经典的极化雷达书，估计你读懂这本书，所有的问题都会迎刃而解了。