图像的边缘检测到底是什么？

图像的边缘检测到底是什么？

就是通过一些临近像素相关算法突出灰度变化比较大的部分。变化平缓的取值低，变化越剧烈取值越高。比如有卷积算法，具体计算方法，有拉普拉斯算子、高斯算子等的应用。

边缘就是灰度突变的地方。边缘检测一般就是对图像做微分，得出变化的部分。
例如一维图像 3 3 3 6 9 9 9 9 9 ，每三个相邻的像素中，用左右两个像素相减的差值作为该像素的值写入，去掉靠边的像素，变为 0 3 6 3 0 0 0 ，其中如果出现负数要自己处理下，例如赋值成0. 。这样，最大值6出就是灰度变化最剧烈的地方，可以认为是边缘。二维情况下原理相同。