Python 有100个左右的概率（float），如何按每0.1差值制作频率分布直方图（0-0.1，0.1-0.2等等）？

Python 有100个左右的概率（float），如何按每0.1差值制作频率分布直方图（0-0.1，0.1-0.2等等）？

画图需要引入额外的包，不过只是计算出十个数值还是很简单。
假设原始的概率值存在数组p中 例如 p = [0.05, 0.31, ...]
x = [0.0] * 10 # 初始化10个区间
LL = 0 # 有效数据个数
for y in p:
    if p < 0 || p >= 1: # 跳过非法值
        continue
    LL += 1;
    x[int(10 * y)] += 1.0
x = [y/LL for y in x] # 频数->频率追问我明白你的逻辑了，谢谢！不过感觉这是C语言不是Python吧。顺便再问下哈，我已经引入了matplotlib包，有什么简单的画图命令来解决这种情况么？追答不知道题主是怎么以为这是C语言的。。无语。。。
画图命令 示例
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1.0*y/10 for y in range(9)]
z = x
plt.plot(x,z)
plt.show()