什么是仿射变换

什么是仿射变换

在有限维的情况，每个仿射变换可以由一个矩阵A和一个向量b给出，它可以写作A和一个附加的列b。一个仿射变换对应于一个矩阵和一个向量的乘法，而仿射变换的复合对应于普通的矩阵乘法，只要加入一个额外的行到矩阵的底下，这一行全部是0除了最右边是一个1，而列向量的底下要加上一个1。
AffineTransform类描述了一种二维仿

仿射变换流程图
射变换的功能，它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直性”（译注： straightness，即变换后直线还是直线不会打弯，圆弧还是圆弧）和“平行性”（译注：par

常用的仿射变换:旋转、倾斜、平移、缩放
allelness，其实是指保二维图形间的相对位置关系不变，平行线还是平行线，而直线上点的位置顺序不变，另特别注意向量间夹角可能会发生变化。）仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现，包括：平移（Translation）、缩放（Scale）、翻转（Flip）、旋转（Rotation）和错切（Shear）。

在有限维的情况，每个仿射变换可以由一个矩阵a和一个向量b给出， 它可以写作a和一个附加的列b。 一个仿射变换对应于一个矩阵和一个向量的乘法， 而仿射变换的复合对应于普通的矩阵乘法，只要加入一个额外的行到矩阵的底下， 这一行全部是0除了最右边是一个1，而列向量的底下要加上一个1。