数据挖掘与推荐系统的关系

数据挖掘与推荐系统的关系

这个问题，我简单点说，
推荐系统，就是给用户推荐有关联的数据，
比如购书网站，会推荐：看了这本书的人还看了哪些书，

而通常一个网站会有万千本书，访客也会有成千成万，那么浏览书的数据一般也是海量数据，
要从这些数据里收集整理出每本书的推荐数据，就是一个数据挖掘的过程

以上说的比较简单，不过大致就是这样一个关系了

推荐系统属于数据挖掘的应用 数据挖掘其中很多的原理，比如说关联分析、比如说分类预测等，通过这些数据挖掘原理 可以找出某些规则，然后基于这些规则就可以进行相关的推荐设置 比如说通过关联规则发现很多买市场营销书籍的人，也买了 定位 的书，那一个新的顾客，如果他买了市场营销的书，则系统就会给其推荐 定位这本书。 这就是推荐系统。