如何在SPSS中进行正态分布的检验

如何在SPSS中进行正态分布的检验

原发布者:leifanlily123

下面我们来看一组数据，并检验“期初平均分”数据是否呈正态分布（此数据已在SPSS里输入好）在SPSS里执行“分析—>描述统计—>频数统计表”(菜单见下图，英文版的可以找到相应位置)，然后弹出左边的对话框，变量选择左边的“期初平均分”，再点下面的“图表”按钮，弹出图中右边的对话框，选择“直方图”，并选中“包括正态曲线”设置完后点“确定”，就后会出来一系列结果，包括2个表格和一个图，我们先来看看最下面的图，见下图，上图中横坐标为期初平均分，纵坐标为分数出现的频数。从图中可以看出根据直方图绘出的曲线是很像正态分布曲线。如何证明这些数据符合正态分布呢，光看曲线还不够，还需要检验：检验方法一：看偏度系数和峰度系数我们把SPSS结果最上面的一个表格拿出来看看(见下图)：偏度系数Skewness=-0.333;峰度系数Kurtosis=0.886；两个系数都小于1，可认为近似于正态分布。检验方法二：单个样本K-S检验在SPSS里执行“分析—>非参数检验—>单个样本K-S检验，弹出对话框，检验变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态分布”，然后点“确定”。检验结果为：从结果可以看出，K-S检验中,Z值为0.493，P值(sig2-tailed)=0.968>0.05，因此数据呈近似正态分布检验方法三：Q-Q图检验在SPSS里执行“图表—>Q-Q图”，弹出对话框，见下图：变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态”，其他选择默认，然后点“确定”，最后可以得到Q-Q图检验结果，结果很多

在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择逗绘制——带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值 还可以参考图，如果是正态，图里的散点回呈直线，normal 图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；detrended 图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近

可以通过pp图或者qq图来进行正态性检验！
在进行数据输入之后，点击graphs--选择p-p或者q-q进入pp或者qq的plot以后再test distribution中选择normal(正态型检验)
之后点ok即可!
pp图中看数据越接近一条给出的参考直线就越能说明是正态
qq图同理！
还有你提出的效度检验，我不太清楚我只是知道有信度检验，效度应该是做完数据以后的检验。你搞清楚后再进行解答这样比较好。