学习TensorFlow，Python 需要掌握到什么程度才可以

学习TensorFlow，Python 需要掌握到什么程度才可以

python的基本语法肯定首先要懂
如果是从c或者c++转过来的，要适应python的风格和很多方便的小技巧
（然而还是改不过来打完if随手一个括号2333）
然后感觉numpy是重点，毕竟喂进去的数据都是numpy数组，很多矩阵的操作用numpy就很方便
（甚至用出了matlab的感觉）
然后熟悉tf里常用的函数吧
遇到不知道怎么用的问百度或者谷哥哥就好
最后要习惯用类来写，结构化的编程就很方便

如果目的只是『能写能用』，目标是『复现实验室模型』，对python的需求确实不太高，但是白着啥都不会就上肯定不行，至少明白基础语法和一些基本概念。 考虑到tf同样能用在工程实践中，能跑在集群上，能做超复杂超大型的模型，可能需要多人协作，那么python基础越好自然就更好。 把代码写得规整漂亮清晰易修改易复用也很重要。