大数据技术在金融行业有哪些应用前景

大数据技术在金融行业有哪些应用前景

你好，随着大数据时代的到来，其在金融行业的应用也将越来越广泛，例如：利用股票、基金等历史数据进行分析市场价格变动的规律及其与国家政策的关系；通过对比中外金融市场数据差异，预测市场走向；政府利用金融产品历史数据分析政策有效性，制定更加合理的宏观政策；通过对客户偏好数据等的分析，对金融产品进行预期估值等等，总之大数据分析技术也在不断完善，现在很多公司也在将大数据和分析的方法结合到金融市场的分析中，以后肯定会得到很广泛的应用。

经过多年的发展与积累，金融领域已具备海量数据，正在步入大数据时代的初级阶段，因此金融大数据正受到银行、保险、证券企业的追捧。随着大数据技术的完善，大数据在金融领域发挥的作用将越来越大，在应用广度和深度上还有很大的进步空间，金融大数据发展势头强劲。 金融领域具备海量数据，非常适合与大数据技术相结合，因此金融大数据正受到银行、保险、证券企业的追捧。通过互联网、云计算等信息技术来处理海量数据，从而更好地了解客户、创新服务。 目前，金融行业主要如信用卡、防欺诈、电子支付业务等，对大数据有比较大的需求。因此，随着金融行业大数据应用的加强已经深入，前瞻产业研究院预计，到2017-2022年，金融行业大数据应用市场规模年均复合增长率为55.21%，到2022年，中国金融行业大数据应用市场规模为497亿元。 不过，金融大数据还面临着不少阻碍，如内部各业务间存在信息孤岛现象、外部大数据整合难度大等。相信在大数据起到更大效果时，金融大数据的推进不会太大问题，未来前景广阔。