统计学上的P<0.05,p是怎么算

统计学上的P<0.05,p是怎么算

P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由越充分。
总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要根据P值的大小和实际问题来解决。

P-value就是对某个值x0 依照你所假设的分布 X>=x0的概率
例如，假设服从二项分布，患病率为1/3，则测得两个患病的p-value就是两个患病的概率+三个都患病的概率=C3,2 （1/3）^2*(2/3)+（1/3）^3

抽样统计量Z或者t、F等在抽样分布中的值所割出的尾端概率值小于0.05。它是根据特定抽样分布（固定了自由度条件下）下统计量值（横坐标值，类似于标准正态分布中的Z值）与概率值之间的对应关系求出的。