spss线性回归 模型对比
答案:2 悬赏:50 手机版
解决时间 2021-02-21 02:06
- 提问者网友：我是我
- 2021-02-20 02:30
我将一组数据分别用enter stepwise backward forward四种方法来建立模型，那怎么来对比这四种模型哪种比较好，我看到有人能算出press cp是怎么计算的，还有在spss里面能对比这几种方法算出来的数据吗
最佳答案
- 五星知识达人网友：人類模型
- 2021-02-20 02:40
先要明白，这四种方法是用来做什么的。
enter，是最普通的方法，所有自变量全部纳入分析。
后面三个，都属于逐步回归，后两个是后向逐步，前向逐步。第二个，是前向后向的综合。
至于哪个好，要看拟合优度，以及回归系数的显著性。
一般来说，逐步回归是处理多重共线的。
enter，是最普通的方法，所有自变量全部纳入分析。
后面三个，都属于逐步回归，后两个是后向逐步，前向逐步。第二个，是前向后向的综合。
至于哪个好，要看拟合优度，以及回归系数的显著性。
一般来说，逐步回归是处理多重共线的。
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- 1楼网友：话散在刀尖上
- 2021-02-20 04:03
泊松回归（英语：poisson regression）是用来为计数资料和列联表建模的一种回归分析。泊松回归假设反应变量y是泊松分布，并假设它期望值的对数可被未知参数的线性组合建模。泊松回归模型有时（特别是当用作列联表模型时）又被称作对数-线性模型。 所以 excel 就能对数据进行泊松回归
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