百度评价是什么意思,评价量表的评价量表的标准

百度评价是什么意思,评价量表的评价量表的标准

我们采用含有多个次目的量表来测量人们的意见、态度、看法等、这样得到的结果是否准确、可靠，是否有适用性。这就需要评价量表的信度和效度。在这之前，我们先要了解测量精度和测量误差的概念。 测量值是指反映一个对象某个特殊的数值。测量值不是所感兴趣的真点值，而是它们的一个观测。有许多因素都会引起测量误差，可将观测值O表示成如下的形式：O=T+S+R观测值O和真点值T之间的差距称为误差，误差的大小反映了测量的精度的高低。误差包括两部分：系统误差S和系统误差R。S是一种偏差，代表着影响观测值的稳定性因素，每次都以相同的方式影响观测值。可能产生系统误差的原因很多。随机误差不稳定。它代表看影响观测值的暂时性因素，次都以不同的形式出现，例如暂时性的人员因素或环境因素等。系统误差和随机误差之间的区别对我们理解效度和信度的概念是很重要的。从理论的观点来看，一个良好的测量工具（量表）应具有足够的效度和信度。效度是指量表测量的结果能够真正反映调研人员所要了解对象特征的程度。如果没有任何系统误差和随机误差（即O=T），则具有最高的效度。调研人员可以用内容效度、标准则效度和建构效度来评价量表。内容效度是指量表涵盖研究主题的程度。调研人员必须检查量表中的项目能否是够地覆盖测量对象的主要方面。为了获得足够的内容效度，要特别注意设计量表时应遵循的程序和规则。内容效度的主观性使其不能单独地用来衡量表的效度，但可以用来对观测结果作大致的评价。一个更好的评价量是下面介绍的准则效度。准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。准则变量可以是人文学和心理学特好、态度和行为、以及从其他量表得到的数据。根据时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。当量表的测量数据和准则变量的值被同时收集时，使用同时效度。例如，如果一个测量消费者对彩电态度的量表能够正确估计出市场上高、中、低所得的家庭分别拥有彩电的数目和比例，它就具有同时效度。评价量表的同时效度涉及对这两者的比较。当量表的测量数据收集在先，过一段时间之后才收集准则变量值时，命名用预测效度。如上例中测量消费者对彩电态度的量表如能正确地预测出明年消费者明天彩电的行为，字就具有预测效度。调研人员可以在第二年收集有关实际购买的数据，和量表测量结果进行比较，用来评价量表的预测效度。 建构效度最关心的问题是：量表实际测量的是哪些特征？在评价建构效度时，调研人员要试图解释“量表为什么有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。建构效度要求对每个特征的测量背后有足够的理论支持，并且这些被测量的特征之间应该有合理的关系。建构效度包括同质效度、异质效度和语意逻辑效度。同质效度是指量表测量同一特征的其他测量方法相互关联的程度。异质效度是指量表和测不同特征的测量方法不同但理论上有关特征的测量方法之间相互关联的程度。在设计量表时，首先建立一个理论模型，然后从中导出一系列推论、测试，逐渐形成一个由几个特征系统地联系起来的语意逻辑网。从表面上看，就是含有多个有关测量对象测量项目的量表。评价建构效度就是要在这个量表的背景下进行。 信度指的是如果重复测量，量表所测结果的一致程度。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。一般通过使用同一量表进行不同测量，分析各测量结果之间联系的方法来评价信度。如果联系密切，各测量结果具有一致性，则......余下全文>>