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统计学的问题,99%的置信区间是怎么形成的?有什么意义?

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解决时间 2021-01-31 04:38
统计学的问题,99%的置信区间是怎么形成的?有什么意义?
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我举个例子解释置信区间的概念:你在一间漏雨的屋子里,现在下雨了,将会有有一滴雨落入这个房间,但是不知道将会落在哪个位置。你的任务是要接住这滴雨,你可以用小盆子,可以用大盆子,还可以用超大盆子。显然你用大的盆子接住这滴雨的概率是大于用小盆子的概率的。现在有一个超大的盆子,覆盖了房间99%的面积,只要这滴雨落下,就有99%的概率接住它。但是这滴雨落不落得在我们放好的大盆子里,我们不知道,也不用管。
置信区间,就是我比喻的盆子,99%指的是“盆子”的大小即置信区间的大小称为置信概率。
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因为没有看到发放问卷的要求, 所以大概解答一下思路: 10000人的大样本下可以假设均值服从正态分布, 从而有下试: x均值=μ±z(α/2)×σ/n^(-1), 其中n为样本量. 所以假设要控制的误差大小为β, 则β(z(α/2)×σ/β)^2, 其中z(α/2)为正态分布95%的分位数, α=0.05. 希望可以帮助你.
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