我用MATLAB把高维数据MDS方法，降维以后画出来的点个数比我实际个数少是为什么啊

我用MATLAB把高维数据MDS方法，降维以后画出来的点个数比我实际个数少是为什么啊

有时，评价基金的多重指标叠加一起会让我们眼花缭乱，如何找到一种指标能代表其他指标又不失真实性？这就需要用到降维的方法，在保留绝大部分信息的前提下，将原来众多具有一定线性相关性的个指标压缩成少数几个互不相关的综合指标，并通过原来变量的少数几个的线性组合来给出各个主成分的具有实际背景和意义的解释，从而降低了指标的维度，深刻反映问题的内在规律。在实际应用时，通常挑选前几个方差比较大的主成分，虽然这样做会丢失一部分信息，但它使我们抓住了主要矛盾进行深入分析，并从原始数据中进一步提出了某些新的信息，因而在某些实际问题的研究中得益比较大，这种既减少了变量的个数又抓住了主要矛盾的做法有利于问题的分析和处理。　　我们选择混合型开放式基金做为研究对象，以选时能力、选股能力、信息比率、年化收益率、波动率(年化)、最长连续下跌月数跌幅、平均月度回报、Sharpe、Treynor、Jensen为研究指标，运用降维思路建立模型。