卫生统计学中，P<0.05,拒绝H0，为什么会犯第一类错误？

and什么时候会犯第二类错误，这个地方老是会糊涂……

统计的假设检验中，拒真的时候犯第一类错误，受伪的时候犯第二类错误。P<0.05,拒绝H0，这是根据样本信息做出的统计决策，做这个统计决策的前提是给定了犯第一类错误的概率是0.05.也就是说，你做根据“P<0.05,拒绝H0”这个统计决策的时候，你已经做好了有5%的可能性犯第一类错误的心理准备，而不是说这个统计决策一定会犯第一类错误。
假设检验的思想还要再领会。

只要拒绝原假设的时候就有犯第一类错误的可能性；不拒绝原假设（接受原假设）的时候就有犯第二类错误的可能性！而P值是说根据样本信息，得出的原假设或不利于现在情况的可能性，也是一个概率值！

你好！ 统计的假设检验中，拒真的时候犯第一类错误，受伪的时候犯第二类错误。P<0.05,拒绝H0，这是根据样本信息做出的统计决策，做这个统计决策的前提是给定了犯第一类错误的概率是0.05.也就是说，你做根据“P<0.05,拒绝H0”这个统计决策的时候，你已经做好了有5%的可能性犯第一类错误的心理准备，而不是说这个统计决策一定会犯第一类错误。 假设检验的思想还要再领会。 打字不易，采纳哦！